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信用制度被滥用和泛用，将对信用机制的建设形成严重的后果。一方面，滥用和泛用会虚增大量的信用问题，加大执法成本，掩盖真正需要解决的信用违法违规问题；另一方面，惩戒面扩大意味着惩戒区分的缩小，囫囵吞枣式的信用惩戒反而会减少信用机制的“加减法”作用，降低信用机制的效果。

以包含手环在内的可穿戴设备为例。根据第三方独立机构IDC的数据显示，在中国可穿戴设备领域，小米集团的领先优势正在逐步消失。2018年四季度小米市场份额为23.5%，较三季度减少2个百分点；从全年情况看，小米2018年市场份额为23.2%，但2017年却达到24.7%。

第四，PMI阶段性调整。1997年后，历年仅有两次，美国ISM服务业指数中，商业活动指数、新订单指数和积压订单指数均环比下降5个百分点以上，而今年7月就是其中一次。值得注意的是，科技股对PMI走弱十分敏感，甚至比已经反映在股价中的风险因素还要敏感。而当前科技股的表现说明市场并没有在7月PMI的突然走弱后，为下半年变化做准备。

责任编辑：孟行多因子模型是目前应用最广泛的投资模型，基本原理是采用一系列因子作为选股标准，满足这些标准的股票会被买入，不满足的则被剔除。目的是通过分析找出错误定价的股票并获得长期稳定的收益。优点是能够综合多个信息，得出一个选股结果，且模型表现相对稳定，做到在不同的市场情况下，总会有因子发挥作用。

在量化投资界，不同的投资者和研究者已经开发了很多种类的多因子模型。随着越来越多的多因子模型出现，投资者如何在众多多因子模型中分出优劣，甄选出优质的模型？国金基金量化二部负责人杨雨龙谈到，不同的模型挖掘因子的能力有强有弱，优秀的模型不但可以科学地处理各种常规因子，通常都还有自身独到的有效因子，这些因子暂未被大众所发掘运用，与常规因子相结合，有效性更加强大且稳定。另外，因子“组合框架”有优劣，好的“框架”可以将因子组合得更加科学，“分配”权重更加合理。特别是随着机器学习运用的日趋成熟，是否将其有效地加入多因子模型，是体现模型优劣的重要因素。

有趣的是，在 3D Touch 技术发布仅一个月后，Synaptics 就发布了采用 ClearForce 技术的压感触屏控制器，并表示正在与业界领先的 OEM 和 LCM 厂商合作研发采用这项技术的智能手机，预计在 2016 年初发售。当时，Synaptics 还发出豪言壮语：在不久的将来，压力感应技术将会是智能手机的标配。